당신은 당신이 좋아하는 무엇입니까? 온라인 알고리즘의 영향
온라인에 접속하거나 소셜 미디어에 로그인할 때 관심 있는 내용을 어느 정도 알고 있는 콘텐츠, 뉴스, 기사 또는 광고가 표시된다는 사실을 알고 계셨습니까?
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팔로우하는 사람이나 조직의 업데이트를 보는 것은 당연하지만 덜 명확할 수 있는 것은 뉴스피드 또는 검색 결과에 표시되는 콘텐츠를 결정하는 백그라운드에서 작동하는 알고리즘(복잡한 수학 공식)입니다. Google, Facebook, Instagram 및 Tik Tok과 같은 플랫폼에는 모두 자신에게 표시되는 콘텐츠를 개인화하는 철저하게 보호되는 알고리즘이 있습니다. 정확히 동일한 검색어를 사용하거나 동일한 소셜 미디어 플랫폼을 스크롤하는 다른 사용자는 서로 다른 내용을 볼 수 있습니다. 콘텐츠. 우리가 제공하는 결과는 우리의 검색 기록과 개인 데이터가 우리가 더 많이 보고 싶어하는 것과 같은 관심사와 관심사를 반영할 가능성이 높습니다. 결국 온라인 플랫폼은 귀하가 사이트를 사용하고 가능한 한 오래 머물기를 원합니다. .
인터넷에서 사용할 수 있는 콘텐츠가 너무 많기 때문에 이러한 알고리즘은 정보의 양을 줄이고 사용자에게 표시되는 내용을 필터링하는 데 사용됩니다. 정기적으로 사용하는 사이트를 더 빠르게 액세스하거나 관심 있는 정보를 더 쉽게 찾는 등의 이점이 있지만 이러한 사이트가 우리가 보게 될 콘텐츠 유형에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 운동 팁을 검색하거나 귀여운 고양이 비디오를 좋아하면 앞으로 이러한 주제와 관련된 콘텐츠를 볼 가능성이 더 높아지거나, 운동화를 검색하면 다른 웹사이트에서 해당 신발에 대한 광고를 볼 수 있습니다. 당신은 방문합니다. 이 모든 정보는 온라인 상태에 대한 그림을 구축하고 있습니다.
이것이 반드시 나쁜 것은 아니지만, 뉴스피드에 푸시되는 콘텐츠는 소셜 미디어 네트워크 또는 온라인 플랫폼에서 귀하가 관심을 갖거나 관심을 갖기를 바라는 내용에 따라 필터링 및 맞춤화된다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 단점 중 하나는 피드백 루프에 쉽게 빠질 수 있다는 것입니다. 우리가 보는 동일한 것의 변형과 대안적인 견해 또는 의견이 필터링됩니다. 이것을 필터 버블이라고 하는 경우가 있습니다. 대안적인 관점을 보지 못하는 것은 내용에 대해 비판적으로 생각하는 능력에 영향을 미치고, 우리를 덜 개방적으로 만들고, 세상이 우리에게 제시되는 방식에 왜곡된 영향을 미칠 수 있습니다. 우리를 기분 나쁘게 하거나 자존감에 영향을 미치는 콘텐츠나 주제가 있는 경우, 같은 내용을 더 많이 제시한다고 해서 기분이 나아지는 것이 아니라 오히려 기분이 나빠질 수 있습니다!
당신은 무엇을 할 수 있나요?
뉴스피드 또는 검색 결과에 표시되는 내용은 사용 중인 플랫폼의 알고리즘에 따라 결정되며, 개인 관심사 및 콘텐츠 참여도와 같은 여러 가지를 기반으로 하지만 정확한 이유와 방법 그들은 잘 알려져 있지 않습니다.
그러나 단계가 있습니다. 관점을 개선하고 얻을 수 있는 콘텐츠의 다양성을 넓히는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 열린 마음을 유지
온라인에서 보는 내용은 선호도에 맞게 조정되었으며 온라인 알고리즘은 사용자가 보는 콘텐츠를 필터링합니다. 그리고 관심을 유지하기 위해 보이지 않는 것. 콘텐츠의 일부가 온라인 플랫폼에서 강조되고 있다면 그 이유는 무엇입니까? 관심을 가질 가능성이 높기 때문입니까?
- 새로운 관점을 찾아라
관심 있는 주제에 대한 새로운 관점이나 의견을 찾는 것이 좋습니다. 그렇게 하면 익숙한 것과 다른 관점을 볼 수 있습니다.
- 다양한 정보 출처
뉴스 및 정보의 신뢰할 수 있는 새로운 출처를 찾으십시오.
- 긍정적인 것을 찾아라
주제가 귀찮게 느껴진다면 팔로우를 취소하거나 숨기고 뉴스피드에 포함할 긍정적이고 건강한 콘텐츠를 찾으십시오.
- 설정 새로고침
정기적으로 검색 설정을 지우고 타겟 광고를 끄는 것을 고려하십시오. 방법을 찾아 여기 .
Excel에서 시리즈 이름을 지정하는 방법
온라인에 정보가 너무 많으면 압도적일 수 있고 알고리즘은 콘텐츠의 양을 필터링하는 데 도움이 되지만 우리가 보는 것에 대해 비판적으로 생각하는 것이 중요합니다. 소셜 미디어 분석 센터의 연구 이사인 Carl Miller는 다음과 같은 몇 가지 유용한 팁을 제안했습니다. 에게온라인 조작 무효화.
