Excel의 주요 기능은 계산을 실행하고 다양한 방식으로 데이터 세트를 분석하는 것입니다. 가장 유용한 도구 중 하나는 p-값 또는 확률 값을 계산하는 것입니다.
확률은 통계적 가설 테스트의 핵심 개념이며 많은 프로젝트에서 도움이 될 수 있습니다. 재정, 물리학, 경제학 및 기타 분야에서 모두 p-값 계산의 이점을 누리고 있으며 Microsoft의 소프트웨어를 사용하면 이를 쉽게 수행할 수 있습니다. 복잡한 계산은 잊어버리고 Excel에서 수학을 처리하도록 하십시오.
이 문서에서는 다양한 버전의 Excel에서 확률 값 또는 p-값을 계산하는 방법을 배울 수 있습니다.
Excel에서 p-값을 찾는 방법
현재 Excel에서 확률 값을 찾는 두 가지 방법이 있습니다. T-테스트 기능과 데이터 분석 도구. 두 가지 접근 방식 모두에 대해 아래에 예를 설정했습니다. 귀하의 프로젝트와 기술 수준에 더 적합한 것을 시도하는 것이 좋습니다.
부인 성명 : 이 기사에서는 가장 최근의 마이크로소프트 엑셀 2019 . 일부 단계는 소프트웨어의 이전 또는 이후 버전에서 다를 수 있습니다.
바로 들어가 보겠습니다.
방법 1. T-검정을 사용하여 p-값 찾기
아래 가이드는 p-값을 계산하기 위해 T-검정 기능을 사용하는 단계별 지침을 제공합니다.
- 작업하려는 Excel 문서를 열거나 새 문서를 만듭니다. 계속하기 전에 통합 문서에 데이터가 이미 있는지 확인하십시오.
- 데이터 세트 외부의 셀을 선택하십시오. 다음 공식을 입력하십시오. =T.테스트(
- 첫 번째 인수를 입력합니다. 이 예에서는 전체 전(kg) 열. 이에 따라 수식이 변경되어 셀이 자동으로 입력됩니다.
- 다음을 입력하십시오. 반점 ( , ) 두 번째 인수를 선택합니다. 우리가 설정한 예에서 이것은 후(kg) 열, 추가로 기능을 완료합니다.
- 다른 입력 반점 ( , ) 두 번째 인수 뒤에. 여기서 더블클릭 단측 분포 옵션에서.
- 다른 입력 반점 ( , )을 클릭하고 두 번 클릭합니다. 페어링됨 .
- 이제 기능에 필요한 모든 요소가 선택되었습니다. 사용 ) 기호를 눌러 브래킷을 닫은 다음 입력하다 .
- 선택한 셀에 p-값이 즉시 표시됩니다.
그래서, 이것은 무엇을 의미합니까? 이 예에서 p-값은 낮습니다. 이것은 연구에서 테스트가 상당한 체중 감소를 초래하지 않았다고 안전하게 결론을 내릴 수 있음을 의미합니다. 이것은 귀무 가설이 옳다는 것을 의미하는 것이 아니라 단지 그것이 반증되지 않았다는 것을 의미합니다.
방법 2. 데이터 분석을 사용하여 p-값 찾기
데이터 분석 도구를 사용하면 다양한 방법으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 여기에는 데이터 세트의 p-값 찾기가 포함됩니다. 방법을 알아보려면 아래 지침을 따르세요.
일을 단순하게 유지하기 위해 이전 방법과 동일한 데이터 세트를 사용합니다.
- 작업하려는 Excel 문서를 열거나 새 문서를 만듭니다. 계속하기 전에 통합 문서에 데이터가 이미 있는지 확인하십시오.
- 로 전환 데이터 리본 헤더 인터페이스에서 탭을 클릭한 다음 데이터 분석 분석 그룹에서.
- 이 옵션이 없으면 다음으로 이동하십시오. 파일 → 옵션 → 추가 기능 그리고 가다 단추. 고르다 분석 도구 확인을 클릭합니다. 이제 리본에 옵션이 나타납니다.
- 팝업 창에서 아래로 스크롤하여 선택 t-검정: 평균에 대한 쌍체 두 표본 를 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.
- 당신의 주장을 입력하세요. '를 반드시 배치하십시오. $ '를 제외한 각 숫자 앞의 ' 기호 : ' 두 셀 사이의 기호. 설정은 다음 예와 유사해야 합니다.
- 알파 텍스트 상자는 기본값으로 그대로 두어야 합니다. 변경했으면 다시 변경하십시오. 0.05 .
- 선택 출력 범위 옵션을 선택하고 필드에 사용할 셀을 입력합니다. 예를 들어, A9 셀을 사용하여 p-값을 표시하려면 $A$9를 입력합니다.
- 최종 테이블에는 여러 계산과 p-값 결과가 포함됩니다. 이 테이블을 사용하여 데이터에 대한 흥미로운 사실을 얻을 수 있습니다.
p-값에 대해 알아야 할 사항
p-값을 계산하고 찾는 것은 복잡한 과정입니다. 확률은 경험이 풍부하고 교육을 받은 개인에게도 해결하기 가장 어려운 분야 중 하나입니다. 다음은 Excel에서 p-값으로 작업할 때 주의해야 할 몇 가지 사항입니다.
- p-값이 0.05(5%)이면 표의 데이터가 중요합니다. 그러나 보유하고 있는 데이터는 다음과 같은 경우 더 관련성이 있습니다. 미만 0.05(5%).
- p-값이 0.1(10%)보다 크면 테이블의 데이터가 중요하지 않습니다.
- 당신은 변경할 수 있습니다 알파 값 그러나 대부분의 사람들은 0.05(5%)와 0.10(10%) 사이에서 변동하는 경향이 있습니다.
- 선택하다 양측 테스트 가설에 더 나은 경우 단측 테스트 대신.
- P-값은 데이터 변수를 식별할 수 없습니다. 상관 관계가 식별되면 p-값 계산은 그 이면의 원인을 감지할 수 없습니다.
마지막 생각들
Excel과 관련하여 추가 도움이 필요하면 주저하지 말고 연중무휴 24시간 지원을 제공하는 고객 서비스 팀에 문의하세요. 생산성 및 현대 기술과 관련된 더 유익한 기사를 보려면 당사로 돌아오십시오!
우리 제품을 최고의 가격으로 얻기 위해 프로모션, 거래 및 할인을 받고 싶습니까? 아래에 이메일 주소를 입력하여 뉴스레터를 구독하는 것을 잊지 마세요! 받은 편지함에서 최신 기술 뉴스를 수신하고 생산성 향상을 위한 팁을 가장 먼저 읽어보십시오.
당신은 또한 좋아할 수 있습니다
» Excel의 빠른 채우기란 무엇입니까? 어떻게 사용합니까?
» Mac용 Excel에서 행을 고정하는 방법
» Excel에서 손익분기점 분석을 계산하는 방법
